遥感影像处理新利器：envi直方图匹配，色彩校正轻松搞定

在遥感影像处理领域，envi直方图匹配是一种常用的图像增强和校正技术。通过对比目标图像和参考图像的直方图，将目标图像的灰度级映射到参考图像的灰度级，从而实现两幅图像之间的色彩一致性。这种方法可以有效消除光照变化、传感器差异等因素带来的影响，提高遥感影像的质量和可用性。

envi直方图匹配的基本原理是将目标图像的累积分布函数（CDF）映射到参考图像的CDF，以实现两幅图像之间灰度级分布的匹配。在实际应用中，首先需要选择一个合适的参考图像作为标准，然后计算目标图像和参考图像的直方图，并进行CDF匹配操作。通过调整映射函数，可以达到不同程度的色彩校正效果。

envi直方图匹配在许多领域都有广泛应用，比如土地利用分类、环境监测、城市规划等。在土地利用分类中，通过对不同时间段获取的卫星影像进行直方图匹配，可以减少由于季节变化等因素导致的分类不一致性；在环境监测中，可以帮助识别污染区域、监测植被覆盖情况等；在城市规划中，可以提供真实且一致的影像数据支持规划决策。

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